一种基于Mamba的海雾高光谱遥感图像识别方法及系统

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一种基于Mamba的海雾高光谱遥感图像识别方法及系统
申请号:CN202411892980
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119810662A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种基于Mamba的海雾高光谱遥感图像识别方法及系统,海雾高光谱遥感图像识别方法包括以下步骤:S1、获取高光谱图像数据和对应的标签数据,进行数据分析处理并构建用于训练的高光谱数据集;S2、构建Mamba模型,并结合高光谱数据集对Mamba模型进行训练和优化,得到海雾图像识别模型;S3、获取待识别的目标海雾图像,通过海雾图像识别模型对目标海雾图像进行识别和分类,得到目标海雾图像的识别分类结果。本公开充分发挥高光谱数据与Mamba模型优势,形成了完整高效体系,并且Mamba模型在长序列任务上具有优异性能和较低的计算复杂度,有助于提高海雾图像识别的准确率、效率以及模型的泛化能力,在多个涉及海雾监测与分析的领域都有着重要的应用价值。
技术关键词
遥感图像识别方法 高光谱图像数据 海雾图像 图像识别模型 方差贡献率 标签 状态空间模型 主成分分析方法 正则化技术 图像识别模块 优化器 归一化方法 超参数 精度 样本 矩阵
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