摘要
本公开涉及一种基于Mamba的海雾高光谱遥感图像识别方法及系统,海雾高光谱遥感图像识别方法包括以下步骤:S1、获取高光谱图像数据和对应的标签数据,进行数据分析处理并构建用于训练的高光谱数据集;S2、构建Mamba模型,并结合高光谱数据集对Mamba模型进行训练和优化,得到海雾图像识别模型;S3、获取待识别的目标海雾图像,通过海雾图像识别模型对目标海雾图像进行识别和分类,得到目标海雾图像的识别分类结果。本公开充分发挥高光谱数据与Mamba模型优势,形成了完整高效体系,并且Mamba模型在长序列任务上具有优异性能和较低的计算复杂度,有助于提高海雾图像识别的准确率、效率以及模型的泛化能力,在多个涉及海雾监测与分析的领域都有着重要的应用价值。
技术关键词
遥感图像识别方法
高光谱图像数据
海雾图像
图像识别模型
方差贡献率
标签
状态空间模型
主成分分析方法
正则化技术
图像识别模块
优化器
归一化方法
超参数
精度
样本
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
偏差
风险
图像识别模型
铁路道岔尖轨
图像检测技术
异形插件机
人机交互界面
运动控制模块
图像采集模块
图像采集设备
巡检图像
巡检日志
巡检系统
定位方法
图像识别模型
电阻材料
高斯混合模型
后验概率
协方差矩阵
特征值