摘要
本申请公开了一种生物时序信号的波形形态特征提取方法、设备及介质,方法包括:将生物时序信号输入至预先训练的特征提取模型中;通过TCN卷积模块提取生物时序信号的全局特征,并通过Shapelets模块提取生物时序信号的形态学特征;将全局特征、形态学特征输入至融合编码器进行融合,输出特征信号。在全局与局部动态结合的任务中,能够有效地捕获生物信号中的全局和局部特征,从而提高模型对时序数据的整体理解与分类性能,保证模型的分类准确性和鲁棒性。
技术关键词
形态学特征
时序
特征提取方法
特征提取模型
生物
序列
信号
输出特征
融合特征
卷积模块
标签类别
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
编码器
交互特征
连续血糖监测
特征提取设备
波形
复杂度
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样本
模型训练方法
设备故障预测方法
时序神经网络
融合特征
鱼类饵料
相关性分析方法
贡献率
碳氮稳定同位素
水生生物多样性保护
特征提取方法
神经网络模型
计算机视觉
多媒体
数据
健康状态实时监测
基线
数据
预警规则
多源特征融合