生物时序信号的波形形态特征提取方法、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
生物时序信号的波形形态特征提取方法、设备及介质
申请号:CN202411893525
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119830104A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种生物时序信号的波形形态特征提取方法、设备及介质,方法包括:将生物时序信号输入至预先训练的特征提取模型中;通过TCN卷积模块提取生物时序信号的全局特征,并通过Shapelets模块提取生物时序信号的形态学特征;将全局特征、形态学特征输入至融合编码器进行融合,输出特征信号。在全局与局部动态结合的任务中,能够有效地捕获生物信号中的全局和局部特征,从而提高模型对时序数据的整体理解与分类性能,保证模型的分类准确性和鲁棒性。
技术关键词
形态学特征 时序 特征提取方法 特征提取模型 生物 序列 信号 输出特征 融合特征 卷积模块 标签类别 非易失性计算机存储介质 计算机可执行指令 编码器 交互特征 连续血糖监测 特征提取设备 波形 复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
1
设备故障预测和模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品
样本 模型训练方法 设备故障预测方法 时序神经网络 融合特征
2
一种肿瘤生物样本传送优化系统、方法及装置
患者生理信息 单向阀组件 组织 肿瘤 频率
3
鱼类营养结构与水动力学条件相关性分析方法及系统
鱼类饵料 相关性分析方法 贡献率 碳氮稳定同位素 水生生物多样性保护
4
一种基于梯度惩罚的计算机视觉特征提取方法
特征提取方法 神经网络模型 计算机视觉 多媒体 数据
5
基于物联网的牲畜健康状态实时监测方法及系统
健康状态实时监测 基线 数据 预警规则 多源特征融合
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号