一种基于DCPI树脂的图像分类方法、系统及终端

本发明公开了一种基于DCPI树脂的图像分类方法、系统及终端，所述方法包括：构建基于DCPI树脂的光子神经网络，所述光子神经网络包括输入层、光学权重自学习层和输出层；对所述光子神经网络进行训练，得到目标网络；采集目标图像，将所述目标图像输入到所述目标网络的输入层进行预处理，得到预处理后图像，将所述预处理后图像输入到所述目标网络的光学权重自学习层进行推理，得到推理结果，将推理结果输入到目标网络的输出层进行分类，输出目标图像的分类结果。本发明中基于DCPI树脂的光子神经网络是一个独立、不依赖于人工神经网络的光子神经网络，权重的产生不需要大量的计算资源和能源消耗，是类人人工智能的重要一步。