摘要
本发明公开了一种基于Transformer网络的夹抱车货物码放轨迹预测与控制方法,包括以下步骤:步骤1,构建夹抱车货物码放轨迹预测模型,所述夹抱车货物码放轨迹预测模型包括输入嵌入层、多层Transformer编码器层和输出层,得到时刻t的预测轨迹Ypred(t);步骤2,计算偏差Bias(t);步骤3,构建训练集和测试集,对所述夹抱车货物码放轨迹预测模型进行训练和测试;步骤4,依据偏差Bias(t),得到调整后夹抱车的控制指令U(t),确保货物在码放过程中位置的精准度。本发明可提高夹抱车轨迹预测的准确性,增强预测的实时性与适应性。
技术关键词
轨迹预测模型
夹抱车
高维特征向量
编码器
油门踏板行程
前馈神经网络
偏差
刹车踏板
注意力机制
动态
训练集
指标
参数
速度
运动
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事件时间标签
规划
样本
梯度下降优化算法
卷烟包装机
图像检测模型
图像采集装置
检测设备
工位
磁开关元件
信号处理单元
极值
磁编码器
旋转磁场