基于Transformer网络的夹抱车货物码放轨迹预测与控制方法

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基于Transformer网络的夹抱车货物码放轨迹预测与控制方法
申请号:CN202411893698
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119960438B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Transformer网络的夹抱车货物码放轨迹预测与控制方法,包括以下步骤:步骤1,构建夹抱车货物码放轨迹预测模型,所述夹抱车货物码放轨迹预测模型包括输入嵌入层、多层Transformer编码器层和输出层,得到时刻t的预测轨迹Ypred(t);步骤2,计算偏差Bias(t);步骤3,构建训练集和测试集,对所述夹抱车货物码放轨迹预测模型进行训练和测试;步骤4,依据偏差Bias(t),得到调整后夹抱车的控制指令U(t),确保货物在码放过程中位置的精准度。本发明可提高夹抱车轨迹预测的准确性,增强预测的实时性与适应性。
技术关键词
轨迹预测模型 夹抱车 高维特征向量 编码器 油门踏板行程 前馈神经网络 偏差 刹车踏板 注意力机制 动态 训练集 指标 参数 速度 运动
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