一种蛋清粉真实性非定向鉴别方法

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一种蛋清粉真实性非定向鉴别方法
申请号:CN202411893941
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119920349A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种蛋清粉真实性非定向鉴别方法。所述方法包括采集蛋清粉样本、光谱数据采集、样本划分及扩充、光谱预处理、光谱特征波长筛选、建模、模型评价得到蛋清粉真实性非定向鉴别模型。本发明LOF非定向鉴别模型针对掺杂蛋清粉的检测率可达到93.57%,针对掺杂浓度超过15%的蛋清粉,可达到100%的检测率,对部分多组分掺杂种类,其最低检测限(LLRC)可达到0.1%,针对测试集A与B的总准确率(AAR)分别为93.62%、93.59%,平均检测时间(AATS)可达到0.0011 s。该模型与其他非定向算法相比具有更优性能,且相比于定向鉴别模型,该模型可鉴别的掺杂种类更广泛,更适合应用于市面上掺杂种类繁杂的蛋清粉真实性鉴别上。
技术关键词
鉴别方法 样本 掺杂物 麦芽糊精 粉末状食品 近红外光谱分析仪 甘氨酸 过采样技术 波长 定向算法 异常点 大豆 尿素 淀粉 训练集数据 指标 蛋白 典型 冷藏箱
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