一种基于叶片转动声音的监测方法及用于辅助监测的设备

本发明提供了一种基于叶片转动声音的监测方法及用于辅助监测的设备，通过非接触式声学传感器阵列捕捉由风力发电机叶片旋转时产生的微弱气流扰动音波信号，对捕捉到的音波信号进行标准化预处理，对音波信号的环境噪音进行动态滤波处理，将来自不同位置的声学传感器数据整合，形成全面的声音图像，应用深度学习来建模和预测叶片的健康状况，集成边缘计算，使部分数据处理任务在靠近声学传感器的地方完成，采用物联网平台实现设备之间的互联互通，实施云边协同优化方式，自动分配任务给最合适的处理节点，无需在叶片上安装传感器，避免了对设备的物理影响，有效滤除环境噪音，增强目标音波信号的信噪比，从而提高监测精度。