用于烟草杂物检测的模型训练方法、检测方法、存储介质及设备

本发明涉及用于烟草杂物检测的模型训练方法、检测方法、存储介质及设备。本发明基于多层自我改进Transformer模型，进行训练优化，构建图像逐层处理模型，能够有效对烟草生产过程图像逐层处理，逐层缩小关注区域，实现计算资源的优化配置，降低了对硬件算力的要求，进一步开发高分辨率烟草杂物检测方法，不仅提高了杂质检测的精度，而且显著降低了对计算资源的需求，使其更适用于实际生产环境。