摘要
本发明提供一种急性肺栓塞恶化风险的早期分级决策方法。该方法包括:获取数据集;数据集为急性肺栓塞患者的临床信息、实验室检测结果和CT肺动脉成像;分割出CT肺动脉成像中的肺动脉、肺静脉、左心室、右心室、左心房及右心房的立体结构;构建三维肺静脉和肺动脉血管树模型;获得造影剂显像的差异充盈数据;获取肺循环回流评分;构建四腔心平面;计算RV/LV;对预处理后的临床信息、实验室检测结果进行筛选;将筛选出的与急性肺栓塞疾病恶化相关的特征数据、肺循环回流评分和RV/LV融合;将训练集输入模型进行训练,将验证集输入训练后的模型进行优化;将测试集输入最终优化后的模型,得到急性肺栓塞患者的分级诊断指数的预测结果。
技术关键词
分级决策方法
肺栓塞疾病
左心室
末端脑钠肽前体
成像
血管
患者
左心房
训练集
风险
指数
造影剂
定义
数据
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数值
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