一种基于机器视觉的木块颜色检测方法

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一种基于机器视觉的木块颜色检测方法
申请号:CN202411894377
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119762602B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的木块颜色检测方法,涉及多分类检测技术领域,包括,采集图像数据,并进行预处理;基于预处理后的图像数据,构建非线性光照校正模型对预处理后的图像数据进行校正,输出多波段图像数据序列;从多波段图像数据序列中提取特征并进行降维,生成光谱特征集合;基于光谱特征集合,构建木块颜色检测分层支持向量机模型,输出木块颜色分类检测结果;本发明通过构建木块颜色检测分层支持向量机模型,有效解决了复杂多类别颜色检测任务的难题。
技术关键词
颜色检测方法 支持向量机模型 支持向量机分类器 数据 多尺度特征融合 校正 视觉 图像像素 分层 光强 分类边界 多波段 分类支持向量机 分类检测技术 序列 光源 局部纹理特征
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