摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的木块颜色检测方法,涉及多分类检测技术领域,包括,采集图像数据,并进行预处理;基于预处理后的图像数据,构建非线性光照校正模型对预处理后的图像数据进行校正,输出多波段图像数据序列;从多波段图像数据序列中提取特征并进行降维,生成光谱特征集合;基于光谱特征集合,构建木块颜色检测分层支持向量机模型,输出木块颜色分类检测结果;本发明通过构建木块颜色检测分层支持向量机模型,有效解决了复杂多类别颜色检测任务的难题。
技术关键词
颜色检测方法
支持向量机模型
支持向量机分类器
数据
多尺度特征融合
校正
视觉
图像像素
分层
光强
分类边界
多波段
分类支持向量机
分类检测技术
序列
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