一种服务推荐质量评价方法及系统

本发明公开了一种服务推荐质量评价方法及系统，涉及服务推荐系统的技术领域，包括，对推荐场景中用户和服务资源的多维数据进行采集，并进行处理，输出时间序列化的多维数据集；基于多维数据集，定义服务推荐质量评价的因果关系变量，利用因果推断理论，明确各变量之间的因果关系路径；通过结合因果推断理论和实时反馈机制，构建用户行为因果推断模型；基于用户行为因果推断模型，对用户进行个性化分组，计算用户对不同推荐因素的因果权重；基于用户的个性化分组和因果权重，动态调整推荐策略；本发明通过结合逻辑回归和L2正则化构建用户行为因果推断模型，提升了预测的稳定性和泛化能力。