一种基于多头注意力机制的深基坑支护桩微变形预测方法

本发明涉及深基坑工程技术领域，特别是涉及一种基于多头注意力机制的深基坑支护桩微变形预测方法，包括：采集目标深基坑支护桩的监测数据；将所述监测数据输入预设的预测模型中，输出所述目标深基坑支护桩的微变形预测结果，其中，所述预测模型基于训练集训练获得，所述训练集包含若干组深基坑支护桩在不同时间和空间位置的水平变形数据，所述预测模型采用卷积神经网络、长短期记忆网络和多头注意力机制构建。本发明通过多头注意力机制从多维数据中提取关键信息，能有效识别对微变形影响最大的因素，实现复杂环境下的精准预测。