基于无人机热红外影像的高陡岩质边坡危岩体识别方法

本发明公开了基于无人机热红外影像的高陡岩质边坡危岩体识别方法，包括以下步骤：S1、生成飞行航线；S2、采集目标区域热的红外影像和可见光航摄影像；S3、基于可见光航摄影像生成三维地理信息模型，并基于红外影像确定三维地理信息模型的标注标准，获得数据集；S4、输入训练集，并使用支持向量机算法进行训练，获得危岩体识别模型；S5、将验证集输入危岩体识别模型中，结合人工标注进行结果验证，并输出可视化识别结果。采用上述基于无人机热红外影像的高陡岩质边坡危岩体识别方法，将可见光影像和热红外影像相结合，利用机器学习生成危岩体识别结果，可为后续更为深入的防灾减灾工作决策、建设规划等提供支持。