一种敏感词审核的方法

本发明公开了一种敏感词审核的方法，属于审核领域，包括以下步骤：首先对输入文本进行预处理，如去除空格、符号、停用词等，生成分词结果。接着，构建动态同义词和变形词库，结合用户行为和NLP技术更新，运用词向量模型Word2Vec拓展词义。然后，基于BERT分析文本语境，检测隐喻和双关语。使用静态词库和SVM进行敏感词初筛和二次筛查，LSTM分析复杂语义。基于反馈的自学习机制优化模型，再由人工审核疑难内容并生成分析报告，最后定期更新词库和算法以适应热点。有益效果包括通过自学习机制改进了敏感词审核，能动态更新同义词和变形词库，识别隐晦表达。采用BERT和LSTM模型多层次审核，结合SVM进行二次筛查，提升了对复杂语境和双关语的识别。