基于BS架构和机器学习的半自动标注方法及装置

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基于BS架构和机器学习的半自动标注方法及装置
申请号:CN202411896299
申请日期:2024-12-20
公开号:CN120067670A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于BS架构和机器学习的半自动标注方法及装置,所述方法包括:通过用户终端获取用户上传的待标注数据;将待标注数据输入至应用服务器中的运行的经过训练的机器学习模型,获取机器学习模型输出的第一标注结果;第一标注结果是通过机器学习模型得到的初步标注结果;应用服务器采用分布式架构;将待标注数据和第一标注结果发送至用户终端,以供用户对第一标注结果进行确认;通过用户终端获取用户上传的第二标注结果;第二标注结果是用户基于待标注数据和第一标注结果进行修正后得到的。本发明提供的基于BS架构和机器学习的半自动标注方法及装置,将BS架构和机器学习模型相结合实现数据的半自动标注,提高了数据表述的效率和质量。
技术关键词
半自动标注方法 机器学习模型 BS架构 应用服务器 分布式架构 关系型数据库 非暂态计算机可读存储介质 终端 YOLO模型 处理器 标注装置 计算机程序产品 模块 存储器 电子设备 图片 视频 参数
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