一种基于机器学习构建导管相关血栓的生存模型的方法、设备、介质和程序产品

本发明提供了一种基于机器学习构建导管相关血栓的生存模型的方法、设备、介质和程序产品，涉及智能医疗领域。方法包括：获取训练集样本包括样本基本信息、导管类型、系统用药治疗、肿瘤部位中的任一种或几种数据和样本对应的结果信息；采用因子折叠方法处理系统用药治疗和肿瘤部位的数据，得到处理后的系统用药治疗和肿瘤部位数据特征；将基本信息和导管类型数据转换为数值型特征；将数据特征、数值型特征和结果信息输入机器学习模型进行训练得到SM‑CRT模型。本申请通过收集肿瘤患者导管插入数据，构建导管相关血栓的生存模型，即SM‑CRT，该模型为提供风险评分和导管血栓风险时间分布的生存模型。