一种激光雷达遥感数据回波分类处理方法、介质及系统

本发明提供了一种激光雷达遥感数据回波分类处理方法、介质及系统，属于激光雷达遥感数据处理技术领域，包括：首先,采用预设最低采样率对已知多个目标的激光雷达数据进行降采样,得到最低等级回波数据,并进行标签标注,形成最低等级训练数据集。然后,使用深度学习网络对该数据集进行训练,获得基础分类模型。接下来,构建低秩适应性神经网络训练框架,将基础模型作为初始模型,建立分辨率放大效果方程组。利用该方程组,对更高等级的激光雷达数据进行特征映射,并采用迭代优化方法求解方程组参数,对训练框架进行低秩适应性微调,得到更高等级的分类模型。解决了现有方法只针对特定分辨率的数据进行优化，缺乏跨分辨率的适应能力的技术问题。