摘要
本发明涉及一种基于COA‑VMD联合改进小波阈值的空气耦合超声信号处理方法,具体如下,步骤1:首先采用元启发式算法Coati,并引入最小包络熵为该算法的适应度函数,作为最优解的评价准则;步骤2:利用优化后的VMD分解参数,将空气耦合超声信号中的含噪部分分解为多个本征模态函数分量。步骤3:在步骤2的基础上,采用相关系数法来区分检测到的IMF分量中的有效超声信号分量f1和噪声分量f2。步骤4:采用改进的小波阈值函数算法处理噪声分量f2,获得降噪后的空气耦合超声信号。本发明结合了COA‑VMD和改进的小波阈值降噪方法,有效地提高了信噪比,为蜂窝夹芯结构中缺陷的高精度检测提供了技术基础。
技术关键词
空气耦合超声
信号处理方法
小波阈值
蜂窝夹芯结构
噪声分量
元启发式算法
最佳参数组合
评价准则
阈值降噪方法
超声信号
相关系数阈值
包络
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