基于GPS-PSO算法的暖通空调模型参数辨识方法

本发明涉及暖通空调系统建模与仿真技术领域，公开了基于GPS‑PSO算法的暖通空调模型参数辨识方法，通过基于专家知识和关联规则，确定影响暖通空调模型精度的关键参数；对关键参数进行敏感性分析，并根据敏感度从高到低进行排序，构建暖通空调模型待辨识参数集；采集与暖通空调模型待辨识参数集相关的实际运行数据，并进行预处理；将预处理后的实际运行数据按照预设比例分为校准数据集与验证数据集；基于校准数据集，以归一化平均误差作为优化目标，利用GPS‑PSO两阶段优化算法进行参数辨识；利用验证数据集验证参数辨识的有效性，提高暖通空调模型参数辨识的高效性与准确性。