一种基于大规模语言模型的数据分析方法

本发明提供一种基于大规模语言模型的数据分析方法,属于数据分析技术领域；步骤包括：步骤1：选择目标数据源，利用接口API调用目标数据源获取原始语句，预处理后得到第一文本序列；步骤2：根据历史库的历史语句，筛选重要提示词构建提示词模板；步骤3：利用提示词模板提取第一文本序列的所有特征，对第一文本序列的所有特征筛选得到重要特征；步骤4：将重要特征作为测试集，历史语句作为训练集，对初始语言模型进行训练，得到大规模语言模型；步骤5：将大规模语言模型配置到生产环境，大规模语言模型分析并处理生产环境的实际语句得到执行结果，判断执行结果和预期结果的误差。使数据分析方法完全通过自然语言实现，提高分析准确性。