一种基于深度学习的医学图像处理方法及系统

本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的医学图像处理方法及系统，创建关键帧提取模型，并使用已标记的医学图像数据对所述关键帧提取模型进行训练，获取患者脑部医学视频流数据并进行数据预处理，输入至关键帧提取模型；创建图像处理模型，并将提取的包含指定波形数据的关键帧图像输入至图像处理模型进行关键特征识别；图像处理模型基于识别的关键特征对关键帧图像中的关键特征区域进行图像切割；图像处理模型将从图像中分离出来的目标区域进行指定特征提取并输出，将输出的指定特征数据进行数据格式化处理，转换成指定数据格式并导出。上述过程能够基于TCCD的医学影像数据的图像处理过程获取连续的血流数据。