摘要
本发明涉及农业技术领域,更具体地说,涉及一种大棚节能用水监控系统,用于解决现有技术不能将历史和实时数据进行结合用以精准预测灌溉用水量,不能保证灌溉策略的科学性和合理性,无法动态适应不同环境条件和作物生长阶段的问题;本发明通过灌溉用水量调整模块将历史和实时数据进行结合,利用机器学习模型精准预测灌溉用水量,自动调整以提高效率,它综合考虑多因素,保证灌溉策略的科学性和合理性,动态适应不同环境条件和作物生长阶段,优化水资源利用,降低成本,自动化操作减少人为误差,支持多种作物和复杂生长环境。
技术关键词
灌溉用水量
水质
管控平台
算术平均值
大棚
溶解氧
机器学习模型
PH值
供水设备
监测模块
异常信号
实时监测设备
设备运行参数
加湿
标记
周期
预测误差
设施
策略
实时数据
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