摘要
本发明公开了一种面向流域水质预测的时空联合建模系统及方法,包括数据获取模块、特征提取模块、特征融合模块、模型训练模块、预测输出模块;在流域水质预测过程中,考虑时间和空间的联合影响,设计时空位置编码联合嵌入层,结合水文特征引导的注意力机制,构建时空特征动态融合的门控网络,考虑流域拓扑结构对污染物扩散的时空耦合影响;通过量化监测点在网络中的拓扑重要性,动态调整注意力权重,突出对当前预测任务最有效的特征通道,抑制噪声或冗余信息;在模型训练过程中,采用简化的门控机制,减少梯度分散问题,保持层的非线性,加速收敛,使用动态图学习器,既尊重物理规律,又自适应数据变化,实现更精准的水质建模。
技术关键词
建模系统
监测点
水质
编码模块
注意力机制
多任务损失函数
模型训练模块
特征提取模块
数据获取模块
学习器
联合建模方法
序列
并行处理结构
动态滑动窗口
输出模块
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
卷积网络模型
数据编码器
解码器
编码特征
注意力
视频识别方法
支路
患者
时空特征信息
引入注意力机制
问诊方法
图像特征向量
医疗专业
算法模型
适配器