一种基于时空动作检测的ICU患者躁动视频识别方法

本发明涉及一种基于时空动作检测的ICU患者躁动视频识别方法，与现有技术相比解决了难以针对ICU患者进行躁动视频识别的缺陷。本发明包括以下步骤：数据集的获取与预处理；ICU患者躁动识别模型的构建；ICU患者躁动识别模型的训练；待识别视频流数据的获取；ICU患者躁动原子动作识别；基于RASS评分表的躁动量化分类。本发明通过改进Slowfast基础模型，显著提高了模型的检测精度和速度，从时空动作检测的角度，自动准确地检测和理解患者的躁动行为，并根据RASS评分表对患者躁动情况实现自动评分，实现了对ICU患者躁动视频的准确识别。