摘要
基于改进YOLO模型的香菇生长过程激光调控方法。属于农作物生长调控技术领域,具体涉及香菇生长过程激光调控技术领域。针对现有香菇栽培过程中缺乏系统性、实时性的激光调控方法,提出了一种智能化解决方案。本发明所述方法,通过改进YOLO目标检测模型,实现了对香菇生长状态的高精度动态监测,提升监测的准确性;同时,结合光质、光照强度和光照时间等多参数激光调控试验,系统揭示了光质与温度对香菇生长的协同影响规律,实现香菇生长过程的最优控制。在实际应用中,将计算机视觉技术与激光调控策略相结合,为香菇工厂化栽培提供智能化的光环境管理方案,推动食用菌工厂化生产的技术升级,具有显著的经济效益和应用前景。
技术关键词
YOLO模型
调控方法
引入注意力机制
香菇子实体
激光调控技术
香菇工厂化
食用菌工厂化
图像
光照
计算机视觉技术
训练集
香菇栽培
光强
调控策略
蓝色
红色
监控设备
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文本
数据
结构特征提取
语义特征提取
特征提取模块
优化调控方法
电采暖
多模式协同
可控硅调压电路
建筑围护结构
温湿度控制设备
数字孪生系统
温湿度传感器
策略
调控方法
YOLO模型
地膜
掩膜
遥感影像识别技术
对象检测
场效应控制
李雅普诺夫指数
汽水系统
燃气锅炉
节能调控方法