基于定向目标检测与提示分割的遥感地膜提取方法及系统

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基于定向目标检测与提示分割的遥感地膜提取方法及系统
申请号:CN202510801975
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120708059A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于定向目标检测与提示分割的遥感地膜提取方法及系统,属于遥感影像识别技术领域。首先使用改进的定向目标检测模型精准解译遥感地膜区域的方向和边界;然后在定向目标检测框标定的核心区域内进行点采样;采样点将作为初始提示输入到提示分割模型中,驱动模型对目标区域进行初步的掩膜预测;解析并提取面积最小的掩膜作为提示分割模型的新的提示,再次输入到提示分割模型中进行重新预测和精化;从优化的预测结果中选取置信度最高的掩膜,将其作为最终的地膜分割结果。利用前一次分割的宏观信息引导模型在下一轮预测中更精确地贴合目标边界,以提升复杂场景下的分割精度,确保最终掩膜对地膜区域的完整覆盖和准确定位。
技术关键词
YOLO模型 地膜 掩膜 遥感影像识别技术 对象检测 网络 生成特征 注意力机制 图像分割 模块 参数 核心 上采样 采样点 尺寸 坐标 通道
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