一种基于语言大模型的文本审查方法及系统

本发明公开了一种基于语言大模型的文本审查方法及系统，涉及文本识别技术领域；获取网络数据，对文本数据进行有向图生成得到文本依赖图，对图像数据进行有向图生成得到场景图；针对文本依赖图和场景图进行特征提取得到结构对齐特征和语义对齐特征；将结构对齐特征和语义对齐特征进行融合得到文本视觉矩阵并输入至文本审查模型中得到审查结果，若审查结果异常则对网络数据进行标记。生成文本依赖图和场景图，提取结构对齐特征和语义对齐特征，并融合得到文本视觉矩阵输入审查模型，可高效审查网络数据。此方法结合文本和图像的结构与语义信息，提升异常内容识别的准确性，增强多模态文本审查的效率和可靠性。