摘要
本发明公开了一种院前急救资源调度优化方法及系统,具体涉及资源调度技术领域;通过接收多源急救呼叫请求,提取关键基础信息,并利用融合历史病例、急救规则与机器学习算法的紧急性评估模型,实现对每个请求的病情评分;继而构建包括响应时间、调度成本、资源均衡性与病情匹配度在内的多目标优化模型,动态调整权重,实现调度决策的医疗导向优化;再借助动态加权的智能优化算法生成最优调派方案,并结合实时交通与车辆状态进行滚动更新,确保调度方案持续有效,该发明显著提升了调度系统对高危患者的响应优先性与整体运行效率。
技术关键词
资源调度优化方法
随机森林模型
机器学习算法
优化调度模型
动态
自然语言
数据采集模块
资源调度技术
调度优化模型
整体运行效率
智能优化算法
救护车辆
融合历史
患者
训练样本集
急救站
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罗盘
生成环境地图
避障路径规划方法
鸽群算法
深度图
实时检测方法
路面病害
语义分割算法
卷积特征提取
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蛋白质三维结构
核酸
轨迹
深度学习方法
动态结构分析
条纹投影测量方法
相位误差
环境光
迭代优化算法
掩膜
合规性
蒙特卡洛树搜索
管理系统
动态生成规则
实时数据