一种基于YOLOv8s算法的MRI腰椎矢状位图像病症诊断方法

本发明公开的属于医疗诊断技术领域，本发明公开了一种基于YOLOv8s算法的MRI腰椎矢状位病症图像诊断方法，包括以下步骤：S1，对采集到的MRI腰椎矢状位图像数据进行筛选和自组建VOC2007数据集并对数据集进行标注；S2，对现有的数据集进行数据增强等处理；S3，建立YOLOv8s深度学习神经网络检测模型；将数据集按8：1：1的比例划分为训练集、验证集和测试集，对YOLOv8s网络进行训练至收敛，获取基于YOLOv8s网络的腰椎病症图像检测模型以及权重文件；S4，利用训练后的YOLOv8s检测模型对随机抽取的患者MRI腰椎矢状位图像进行测试，输出检测结果，并评价。本发明能够实现对MRI腰椎矢状位病症的诊断，该发明大大提高了检测的精度和效率，并提高了诊断的准确率。