基于多源遥感数据和时空图神经网络的海上换流平台桩基形变与位移监测系统

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基于多源遥感数据和时空图神经网络的海上换流平台桩基形变与位移监测系统
申请号:CN202510844737
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120800232A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于遥感技术监测海上换流平台桩基形变与位移的系统,所述系统包括多源遥感数据获取模块、桩基目标识别模块、形变反演与三位建模模块、形变预测模块与预警输出模块。该方法利用合成孔径雷达(SAR)、光学遥感影像及三维激光点云数据,实现对海上换流平台桩基的非接触、周期性、高精度监测。通过引入时空图神经网络对多桩基节点构建空间结构图,并结合时序形变和位移数据进行趋势预测,从而实现对桩基潜在沉降、倾斜或水平位移的智能预警。该发明具有高自动化、高可靠性、无需物理传感器布设等优点,适用于海上风电场、油气平台等多类型桩基结构长期健康监测与灾害预警场景。
技术关键词
桩基 海上换流平台 多源遥感数据 合成孔径雷达图像 光学遥感影像 三维激光点云数据 位移监测系统 空间拓扑关系 神经网络模型 输出模块 构建空间结构 识别模块 深度卷积神经网络 图像检测模型 三维结构 物理传感器
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