基于盐田遥感图像的光卤石池沉积厚度分类方法及系统

本发明涉及一种基于盐田遥感图像的光卤石池沉积厚度分类方法及系统。所述方法包括：获取包含有光卤石池区域的光学遥感影像进行校正和裁剪处理，提取光学特征后进行对数变换，得到处理后图像；标注出光卤石池已采集区域和未采集区域，生成标签数据文件；使用自注意力机制，识别采盐船轨迹的线目标，并结合物理经验的线目标权重方法，生成线目标中心像素的注意力权重值后进行拼接、融合、卷积处理，并重塑生成多维特征图；使用目标像素级分类模型进行分类处理，得到光卤石池的沉积厚度分类图像。通过采集包含有光卤石池区域的光学遥感影像，结合区域标注，利用采盐船进行线目标识别，可精确识别光卤石池区域及其沉积状态，实现精细分类。