摘要
本发明涉及口腔监测技术领域,具体公开了一种基于大数据的口腔健康监测方法及装置,包括:获取用户的口腔健康数据和不同频率成分的特征数据;基于所述特征数据,利用生成对抗网络的迁移学习生成模拟的口腔病变图像;基于所生成的模拟图像和所述口腔健康数据,通过自适应密度聚类算法对健康状态进行分类,获得个性化健康标签;结合强化学习算法,根据所述个性化健康标签调整个性化治疗方案,优化患者的口腔健康管理计划;本发明通过自适应时频分解算法,能够从口腔健康信号中提取出精确的频率特征,提前预测潜在的口腔健康问题。结合生成对抗网络生成的模拟口腔病变图像,增强了训练数据集,提高了口腔疾病预测模型的准确性,显著提高了诊断效率。
技术关键词
口腔健康
监测方法
密度聚类算法
生成对抗网络
大数据
强化学习算法
分解算法
口腔监测技术
图像
预防口腔疾病
融合多源数据
标签
无监督聚类
GAN模型
生成器网络
模拟口腔
牙龈炎症
频率
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