一种基于联邦学习的心音-心电多模态融合检测方法

本发明公开了一种基于联邦学习的心音‑心电多模态融合检测方法。本发明通过跨模态协同注意力机制实现心音和心电数据多模态信息的协同融合，有效提高了联邦学习的综合表现，显著提升了联邦模型的检测准确性；同时通过引入权重分配机制，增强模型对各模态数据不均衡的适应性；引入差分隐私保护技术，增强模型参数安全聚合；在实际应用中具有更好的鲁棒性和隐私保护性。