基于多模态模型的标注方法及装置

本申请实施例提供一种基于多模态模型的标注方法及装置，方法包括：通过将客户终端数据集输入预设初始模型，根据设定自适应分词算法分割文本数据，得到文本向量，根据预设图像分割算法分割图像数据，分别对分割后得到的目标图像区域、前景图像区域以及背景图像区域进行特征提取，得到图像向量，根据预设多尺度特征提取网络提取三维点云数据的多尺度点云特征，得到点云向量，将文本向量、图像向量以及点云向量输入预设初始模型的主干网络进行匹配空间构建操作，确定对应的多模态模型，根据多模态模型对客户终端数据进行预测标注操作，确定多模态模型输出的客户终端数据的预测结果，本申请能够提高数据标注的效率和准确性。