基于数据驱动的智能化通用质量特性设计方法

本发明一种基于数据驱动的智能化通用质量特性设计方法，属于产品通用质量特性的智能化设计和优化技术领域。具体过程为：在产品寿命周期不同阶段，收集不同指标来源的数据；基于数据挖掘方式对产品指标数据进行预处理；将预处理后的数据通过专家评价系统后作为样本数据，存入知识数据库；通过产品数据来挖掘影响产品的设计规则，并存入知识数据库中；构建数据驱动模型，利用知识数据库中的数据对模型进行训练，使模型输出产品通用质量特性指标体系设计方案满足预期要求，并再次利用专家评价系统对其评估进而迭代优化；对训练完成的模型进行效率与精度的性能评测，若性能未达到应用需求，还需进行重新设计并构建新模型并训练，直至模型满足需求。