核电厂高级别事件智能趋势分析方法

AITNT
正文
推荐专利
核电厂高级别事件智能趋势分析方法
申请号:CN202411897803
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119885093A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于核电技术领域,具体涉及一种核电厂高级别事件智能趋势分析方法,包括:步骤一:对高级别事件原因分析报告进行梳理及人工编码,形成高级别事件趋势编码知识库;步骤二:基于高级别事件趋势编码知识库与大语言模型,构建核电厂高级别事件原因分析报告的自动编码模型;步骤三:对高级别事件原因分析报告进行自动编码和人工校核;步骤四:通过编码结果自动识别高级别事件存在的异常趋势和共性问题,并将结果输出;步骤五:对已识别的异常趋势和共性问题进行跟踪。本发明方法可以自动识别异常趋势,以识别群厂范围内存在的设备、管理等问题,从而避免重大事件的发生。
技术关键词
趋势分析方法 自动编码 报告 大语言模型 编码体系 核电技术 系统设备 文本 关键字 图表 数据 主题 机组 周期
系统为您推荐了相关专利信息
1
多原型跨模态对比学习胎儿心脏超声图像智能诊断系统
原型 胎儿心脏 超声影像数据 跨模态 智能诊断系统
2
基于Mini-Batch-Kmeans算法的充电桩故障自动化检测方法及系统
自动化检测方法 充电桩故障 分布式充电桩 融合终端 Kmeans算法
3
一种GUI测试用例生成方法、计算机程序及终端
超文本标记语言 生成方法 大语言模型 注意力机制 生成测试用例
4
一种多尺度行车场景理解架构、方法及其系统
信息编码器 文字特征 大语言模型 多尺度 场景理解方法
5
一种基于计算机视觉识别的交通流量视频分析方法及系统
计算机视觉识别 视频分析方法 交通流量报告 非暂态计算机可读存储介质 记录数据结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号