一种用于环视鱼眼图像的多视角联合语义分割方法

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一种用于环视鱼眼图像的多视角联合语义分割方法
申请号:CN202411897944
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119723090A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像语义分割技术领域,公开了一种用于环视鱼眼图像的多视角联合语义分割方法,多视角联合分割模型的构建及训练过程,包括:准备训练数据集,将同时刻的多个视角下的鱼眼图像作为一组环视图像,训练数据集包括多组环视图像以及对应的像素级语义标注;建立基于实时语义分割的多视角联合分割模型,包括特征提取模块、畸变细节补充模块、多视角上下文融合模块和解码器模块;基于训练数据集和交叉熵损失对多视角联合分割模型进行训练。本发明首先对联合分割中的高分辨率细节特征进行多视角畸变补全,然后深层进行多视角位置相关上下文的融合,以此利用多视角鱼眼图像间的关联信息,实现对鱼眼图像的高精度语义分割。
技术关键词
鱼眼图像 上下文特征 语义分割方法 特征提取模块 多视角特征 解码器结构 图像语义分割技术 编码器 输入解码器 数据 像素 矩阵 融合特征 注意力
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