一种基于自约束多认知适配器的时序动作检测方法

本发明公开了一种基于自约束多认知适配器的时序动作检测方法。包括以下步骤：首先，将获取的视频分割为若干个等长的图像序列并对每个图像序列中的图像预处理，从而获得训练集；接着，构建用于时序动作检测的神经网络模型，神经网络模型包括依次相连的特征提取器、自约束多认知适配器和分类头；再利用训练集对神经网络模型进行训练，获得训练好的神经网络模型；最后，将待检测的图像序列输入到训练好的神经网络模型中，模型输出时序动作检测结果。本发明针对视觉任务提出了一种新的时序动作检测网络，可以有效提高时序动作检测的准确率。