基于多源数据融合的道路塌陷风险综合评估方法

本发明涉及一种基于多源数据融合的道路塌陷风险综合评估方法，包括以下步骤：采集与道路塌陷相关的多源数据并进行预处理，与道路塌陷相关的多源数据包括遥感影像数据、地下水位监测数据、地质勘探数据和地表形变监测数据；对预处理后的多源数据进行时空特征融合和多级数据融合，所述时空特征融合包括空间配准和时间对齐，所述多级数据融合包括低层次数据融合和高层次数据融合；对融合后的多级数据进行特征提取，将特征提取结果输入基于机器学习模型构建的道路塌陷风险评估模型，输出道路塌陷风险发生概率，据此生成道路塌陷的风险等级。与现有技术相比，本发明能够全面、精确地预测和评估道路塌陷的风险。