摘要
本发明公开了一种基于AI算法的智能推荐引擎系统,涉及推荐引擎系统技术领域,推荐算法模块通过推荐算法使用用户和物品的特征数据生成推荐结果,推荐算法包括协同过滤算法、内容过滤算法,算法评估模块通过协同过滤算法、内容过滤算法为用户生成个性化的推荐结果后,获取两种推荐结果的历史行为数据,并通过分析行为数据后评估两种推荐结果的推荐效果,选择模块依据评估结果选择协同过滤算法或内容过滤算法作为引擎系统的推荐算法使用。该推荐系统能够有效对多种推荐算法生成的推荐结果进行效果评估,从而能够使企业选择最佳推荐算法使用,企业可以提供更符合用户兴趣和偏好的个性化推荐,从而提高用户满意度和体验。
技术关键词
推荐引擎系统
协同过滤算法
推荐算法
AI算法
数据收集模块
错误率
兴趣
特征工程
构建用户画像
指数
推荐系统
矩阵
代表
标签
模式
系统为您推荐了相关专利信息
内容推送方法
内容推送系统
标签模型
网页监控
网络
招投标平台
管理方法
异常流量检测
权限管理机制
双重身份认证
对联
语音识别算法
语音识别模块
语音输入模块
内容推荐算法
河流水质预测方法
土地利用数据
BP神经网络回归模型
河流水质监测
遥感影像数据
音频特征
辅助训练方法
人脸表情识别算法
指数
句法结构