一种基于AI算法的智能推荐引擎系统

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正文
推荐专利
一种基于AI算法的智能推荐引擎系统
申请号:CN202411898295
申请日期:2024-12-23
公开号:CN120067430A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI算法的智能推荐引擎系统,涉及推荐引擎系统技术领域,推荐算法模块通过推荐算法使用用户和物品的特征数据生成推荐结果,推荐算法包括协同过滤算法、内容过滤算法,算法评估模块通过协同过滤算法、内容过滤算法为用户生成个性化的推荐结果后,获取两种推荐结果的历史行为数据,并通过分析行为数据后评估两种推荐结果的推荐效果,选择模块依据评估结果选择协同过滤算法或内容过滤算法作为引擎系统的推荐算法使用。该推荐系统能够有效对多种推荐算法生成的推荐结果进行效果评估,从而能够使企业选择最佳推荐算法使用,企业可以提供更符合用户兴趣和偏好的个性化推荐,从而提高用户满意度和体验。
技术关键词
推荐引擎系统 协同过滤算法 推荐算法 AI算法 数据收集模块 错误率 兴趣 特征工程 构建用户画像 指数 推荐系统 矩阵 代表 标签 模式
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