高校网络个性化内容推送系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
高校网络个性化内容推送系统及方法
申请号:CN202510467286
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120372091A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开高校网络个性化内容推送系统及方法,涉及计算机信息应用领域。该高校网络个性化内容推送系统及方法,通过建立兴趣标签池,以用户的标签浏览时长为基础兴趣增长点,设计相应的数据分析模型,随着用户使用时间增加,根据用户的兴趣标签方向进行内容推送,引导用户按照兴趣方向进行探索和发展,帮助用户以兴趣为向导进行深层次的学习,同时通过设计兴趣权重计算模型,通过动态分析用户对各个标签模块的浏览情况来分析用户的兴趣标签是否存在增长、衰减或漂移情况,然后根据用户的兴趣变化进行动态维护,保证所推送内容能够处于用户兴趣增长方向中,帮助用户进一步挖掘兴趣,同时增长其对感兴趣内容的探索深度。
技术关键词
内容推送方法 内容推送系统 标签模型 网页监控 网络 分析用户反馈 数据存储服务器 动态调整机制 个性化标签 数据分析模型 数据收集模块 数据存储模块 标签模块 数据处理模块 感兴趣 界面
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于二重积分递归神经网络的时变矩阵求逆方法
RNN模型 矩阵求逆方法 递归神经网络 误差函数 神经网络技术
2
一种多维度评测森林公园的游憩度方法、系统、介质及设备
环境图像信息 神经网络模型 变量 服务特征 全景影像信息
3
一种有害气体监测仪表配置优化方法及监测仪表
配置优化方法 有害气体监测 监测仪表 配置网络 决策
4
基于物联网技术的机房设备远程运维管理方法及系统
机房设备 设备运行数据 物联网技术 贡献率 逻辑回归模型
5
心血管疾病合并认知障碍智能诊断辅助平台
低密度脂蛋白胆固醇浓度 辅助平台 多模态特征融合 多模态数据分析 智能诊断模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号