摘要
本发明公开高校网络个性化内容推送系统及方法,涉及计算机信息应用领域。该高校网络个性化内容推送系统及方法,通过建立兴趣标签池,以用户的标签浏览时长为基础兴趣增长点,设计相应的数据分析模型,随着用户使用时间增加,根据用户的兴趣标签方向进行内容推送,引导用户按照兴趣方向进行探索和发展,帮助用户以兴趣为向导进行深层次的学习,同时通过设计兴趣权重计算模型,通过动态分析用户对各个标签模块的浏览情况来分析用户的兴趣标签是否存在增长、衰减或漂移情况,然后根据用户的兴趣变化进行动态维护,保证所推送内容能够处于用户兴趣增长方向中,帮助用户进一步挖掘兴趣,同时增长其对感兴趣内容的探索深度。
技术关键词
内容推送方法
内容推送系统
标签模型
网页监控
网络
分析用户反馈
数据存储服务器
动态调整机制
个性化标签
数据分析模型
数据收集模块
数据存储模块
标签模块
数据处理模块
感兴趣
界面
系统为您推荐了相关专利信息
RNN模型
矩阵求逆方法
递归神经网络
误差函数
神经网络技术
环境图像信息
神经网络模型
变量
服务特征
全景影像信息
配置优化方法
有害气体监测
监测仪表
配置网络
决策
机房设备
设备运行数据
物联网技术
贡献率
逻辑回归模型
低密度脂蛋白胆固醇浓度
辅助平台
多模态特征融合
多模态数据分析
智能诊断模型