摘要
本发明公开了神经网络技术领域的一种基于二重积分递归神经网络的时变矩阵求逆方法,包括步骤S1:定义时变矩阵求逆的问题模型;步骤S2:引入二重积分项,得到新的循环神经网络设计公式并建立IA‑CTD‑RNN模型;步骤S3:提出并重新排列5‑瞬时离散化公式;步骤S4:利用5‑瞬时离散化公式,离散化处理IA‑CTD‑RNN模型,得到IA‑DTD‑RNN模型;本发明具有良好的收敛性、稳定性以及抗扰动性能。
技术关键词
RNN模型
矩阵求逆方法
递归神经网络
误差函数
神经网络技术
定义
代表
精度
基础
参数
速度
系统为您推荐了相关专利信息
肿瘤分型方法
高斯核函数
样本
特征值
医疗数据分析技术
靶标相互作用
药物
跨尺度特征融合
蛋白
亲和力预测模型
数据可视化显示
农田驱鸟
热释电红外传感器
数据处理工具
数据采集模块
BP神经网络模型
数据异常检测方法
K近邻
异常检测装置
集群