一种基于二重积分递归神经网络的时变矩阵求逆方法

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一种基于二重积分递归神经网络的时变矩阵求逆方法
申请号:CN202510648810
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120508738A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了神经网络技术领域的一种基于二重积分递归神经网络的时变矩阵求逆方法,包括步骤S1:定义时变矩阵求逆的问题模型;步骤S2:引入二重积分项,得到新的循环神经网络设计公式并建立IA‑CTD‑RNN模型;步骤S3:提出并重新排列5‑瞬时离散化公式;步骤S4:利用5‑瞬时离散化公式,离散化处理IA‑CTD‑RNN模型,得到IA‑DTD‑RNN模型;本发明具有良好的收敛性、稳定性以及抗扰动性能。
技术关键词
RNN模型 矩阵求逆方法 递归神经网络 误差函数 神经网络技术 定义 代表 精度 基础 参数 速度
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