基于组学-组学核交互的多组学数据整合肿瘤分型方法

本发明属于医疗数据分析技术领域，具体涉及一种基于组学‑组学核交互的多组学数据整合肿瘤分型方法，以提高分型准确性。本方法包括：获取肿瘤患者的多组学数据，所述多组学数据包括但不限制于：mRNA数据、miRNA数据和DNA甲基化数据，对多组学数据进行预处理；对每个组学数据采用高斯核函数计算样本相似核；采用高斯核函数计算每个组学数据集中的样本相似核；采用哈达玛积构建不同组学数据集间的交互核；基于每个组学数据集中的样本相似核与不同组学数据集间的交互核，采用无监督多核学习构建融合核；在融合核基础上进行k‑means聚类，得到肿瘤患者分型结果。