基于主动元学习的少样本实体关系抽取方法及相关设备

本发明公开了一种基于主动元学习的少样本实体关系抽取方法及相关设备，涉及自然语言处理领域，主要为解决在标注数据稀缺的专业领域中，如何通过任务解耦与自适应训练机制实现高精度、低成本的跨领域实体关系抽取的技术问题。该方法包括：设计主动元学习架构；基于所述主动元学习架构进行关系抽取和命名实体识别；将所述关系抽取和所述命名实体识别的结果合并为三元组。