摘要
本发明公开了一种老年综合征智能科研数据管理方法及系统,涉及数据处理技术领域;本发明通过整合医院信息系统的结构化数据,解析非结构化文本,提取关键实体与时序关系,得到多源患者结构化数据与时序特征数据;基于老年综合征专有领域本体对数据进行清洗、标准化与术语归一化;通过拖拽变量生成专病数据矩阵,结合布尔逻辑入组规则快速筛选科研队列;采用野马优化算法动态调整随机森林模型参数,基于历史数据训练高风险预测模型,输出实时高危病例;结合SHAP值量化变量贡献度与统计检验生成科研报告;本发明解决了医疗科研数据孤岛、术语不统一、模型可解释性差的问题,实现了老年综合征数据的高效整合、精准预测与可解释分析。
技术关键词
数据管理方法
随机森林模型
医院信息系统
科研
高风险
电子病例报告表
病历
时序特征
患者
连续型数据
逻辑
术语
变量
Excel模板
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矩阵
非结构化文本
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阶梯
随机森林模型
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