摘要
本申请提供了一种区块链网络的交易分配方法、存储介质和电子设备,该方法包括:获取新交易数据,确定新交易数据的交易类型和新交易数据的特征数据;根据新交易数据的交易类型,将新交易数据的特征数据输入至对应的网络预测模型,预测得到目标区块链网络的网络标识数据,网络预测模型用于根据多个预备区块链网络的交易处理能力从多个预备区块链网络中选取一个用于处理新交易数据的目标区块链网络;根据目标区块链网络的网络标识数据,将新交易数据分配至目标区块链网络中进行处理。该方法采用经典机器学习算法或深度学习模型以选择最优的区块链网络,提高多链区块链系统的处理效率和响应速度,同时减少因网络选择不当造成的资源浪费和拥堵。
技术关键词
网络
交易分配方法
数据
标识
节假日信息
多链区块链系统
可读存储介质
梯度提升机
门控循环单元
随机森林模型
深度学习方法
机器学习方法
电子设备
机器学习算法
深度学习模型
分配装置
分配单元
程序
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
LightGBM模型
变量
随机森林模型
XGBoost模型
构建预测模型
智能推送方法
模糊逻辑推理
LSTM模型
注意力机制
运动
高压断路器
监测方法
干扰识别模型
电力设备运行状态检测技术
频段
原始图像数据
药液
在线混药
农作物灾害
涡轮流量计