森林虫害预测方法、系统及可读存储介质

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森林虫害预测方法、系统及可读存储介质
申请号:CN202510725658
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120235322B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种森林虫害预测方法、系统及可读存储介质,涉及森林虫害预测技术领域,本发明通过将森林划分为多个网格,采集各网格的主要林木种类、林木特征、土壤特性和气象数据,实现虫害风险的科学评估与管理。主要包括:首先对网格进行特征参数采集,并基于土壤特性进行相似网格组划分;其次,通过随机森林算法构建虫害预测模型,利用样本网格的虫害数据进行训练,预测其他网格的虫害严重等级;最后,分析各网格当前和历史时刻的虫害严重等级变化,生成报警指数,并根据预设阈值发出对应的报警信号。该方法结合环境适宜性指数和林木易损性指数,采用专家评分法确定虫害等级,能够有效监测和预警虫害风险,从而为森林管理提供科学依据。
技术关键词
网格 林木 森林虫害 样本 指数 数据 气象 密度 预测系统 有机质 图像处理软件 随机森林模型 可读存储介质 邻居 移动节点 警报 代表 算法
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