摘要
本发明公开了一种区域风险密度分析方法及系统,解决了现有技术中基于静态数据的风险不准确的问题。其包括:获取多源动态的区域数据;采用非结构化文本风险量化与动态权重分配算法对多源动态的区域数据进行预处理和融合,得到融合后的特征矩阵;采用时空联合建模与动态聚类参数调整算法搭建风险密度分析引擎,对融合后的特征矩阵进行区域风险密度分析;采用热力图动态分层进行交互展示和动态预警。通过上述方案,本发明具有逻辑简单、准确可靠等优点,在风险分析技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
技术关键词
空间聚类算法
分析方法
非结构化文本
动态权重分配
LSTM神经网络
密度
命名实体识别
矩阵
案例库
热力图
风险分析技术
数据采集模块
时间滑动窗口
高风险
熵权法
自然语言
系统为您推荐了相关专利信息
热负荷预测方法
皮尔逊相关系数
集中供热系统
时序
显著性检验方法