一种农药残留分类方法、系统、设备与介质

本发明公开了一种农药残留分类方法、系统、设备与介质，涉及农药检测技术领域，包括步骤：使用嗅觉芯片采集不同浓度、不同施药时间和环境条件下农药样本的挥发数据，并对农药样本的挥发数据进行标注，获得农药类型标签；将农药样本的挥发数据输入机器学习模型中，提取农药样本的挥发数据的响应维度变化趋势特征，并获取所有响应维度变化趋势特征与农药类型标签的相关性，选择相关性高于阈值的响应维度变化趋势特征作为不同类别农药的特征，进行参数调优，将待测农药的挥发数据输入模型参数最优的机器学习模型中，获得不同农药残留类别的预测输出。本发明将机器学习算法与嗅觉芯片结合，能够进一步提升农药残留的识别和分类能力，提高检测效率。