一种基于KNN-BP神经网络的感知数据异常检测方法及装置

本发明公开一种基于KNN‑BP神经网络的感知数据异常检测方法及装置，该方法构建K近邻聚类模型，通过所述K近邻聚类模型对待测样本集进行处理，获得异常倾向集群；构建BP神经网络模型，并通过异常训练集群对所述BP神经网络模型进行训练，获得训练好的所述BP神经网络模型；将所述异常倾向集群输入训练好的所述BP神经网络模型进行异常判断，输出获得异常数据并判断异常类型。本发明能够进一步确定异常感知数据，以便提供更加准确的感知结果，进一步提高了园区智慧化水平，实现智慧园区的全面感知能力。