摘要
本发明公开了一种乳化液泵站的压力波动抑制方法及装置,涉及液压传输技术领域,该方法包括:通过部署乳化液泵站压力传感器实时监测预定位置压力数据,获取泵出口、设备入口及主供管道压力序列集;将上述序列集输入BP神经网络模型,预测输出下一监测节点主供管道压力分布并计算压力偏差;若压力偏差小于预定波动规模,以消除偏差为目的,依据压力分布进行阀门开度及流量比例优化分析,输出调节方案;根据调节方案,执行下一监测节点乳化液泵站优化控制。本发明解决了乳化液泵站中压力波动导致的泵站工作不稳定及设备损伤的技术问题,达到了通过实时监测与优化调节,提高泵站运行稳定性、减少设备磨损和控制滞后性的技术效果。
技术关键词
乳化液泵站
管道压力监测
波动抑制方法
序列
偏差
BP神经网络模型
矿井粉尘
液压传输技术
压力传感器
节点
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